Tech & Innovation Radar — Issue #82

Une fenêtre ouverte sur l’actualité des nouvelles technologies et de la recherche.

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bonne journée !

Cette semaine

• Le futur proche de la réalité augmentée passera par le militaire : 22Mds$ de contrats signé par Microsoft pour équiper l’armée en casques HoloLens
• Les menaces de l’IA déjà présentent … elles ne s’appellent pas Terminator mais DeepFake, Surveillance, Discrimination…
• L’UE valide une IA capable de détecter des patients présentant un risque élevé de faire une crise cardiaque… un an avant que cela ne se produise !
• La pertinence des IA dépend de la qualité des données d’entrainement (ok, pas un scoop) … pb : ces données annotées sont truffées d’erreurs ! ce qui complique, entre autres, l’évaluation de la qualité des modèles
• Une fuite de données Facebook de 2019 ressurgit : les données de plus de 500 M d’utilisateurs en accès libre sur le web … pour vérifier si vous en faites parti, réflexe : https://haveibeenpwned.com/u
• Pour répondre à la question de votre enfant qui ne manquera pas de vous la poser pendant le confinement : « Un humain pourrait-il rentrer dans un trou noir ? »

Tech ecosystem

Microsoft gets contract worth up to $22 billion to outfit US Army with 120,000 AR headsets — techcrunch.com

Le meilleur cas d’utilisation de la RA/RV pourrait bien être la guerre.

Aujourd’hui, Microsoft a annoncé qu’elle avait décroché un contrat pour équiper l’armée américaine de dizaines de milliers de casques de réalité augmentée basés sur la technologie HoloLens de l’entreprise. Ce contrat pourrait représenter jusqu’à 21,88 milliards de dollars sur 10 ans, selon l’entreprise.

Microsoft exécutera une commande de 120 000 casques de réalité augmentée pour l’armée, sur la base de son système intégré de renforcement visuel (IVAS). La conception modifiée améliore les capacités de l’HoloLens 2 pour les besoins des soldats sur le terrain.

“Le programme offre une meilleure connaissance de la situation, permettant le partage d’informations et la prise de décision dans une variété de scénarios”, peut-on lire dans un billet de blog d’Alex Kipman de Microsoft.

Ce contrat fait suite au projet de 480 millions de dollars sur deux ans que Microsoft a remporté en 2018 pour équiper l’armée américaine de technologies de réalité augmentée. À l’époque, le contrat détaillait que l’opération pourrait potentiellement donner lieu à des commandes subséquentes de plus de 100 000 casques. “La technologie de réalité augmentée fournira aux troupes des informations plus nombreuses et de meilleure qualité pour prendre des décisions.

Il s’agit d’une montée en puissance massive de la technologie de la réalité augmentée, qui a connu peu de déploiements à grande échelle, et qui donne à Microsoft un budget de contractant gouvernemental pour s’attaquer aux problèmes de technologie de base qui pourraient, à l’avenir, s’étendre aux appareils des consommateurs et des entreprises. Bon nombre des plus grands acteurs du secteur de la réalité augmentée se sont montrés réticents ou n’ont pas hésité à éviter les contrats militaires, mais Microsoft n’a pas été découragé de concourir pour ces contrats.

Artificial Intelligence

These are the AI risks we should be focusing on — venturebeat.com

Depuis l’aube de l’ère informatique, les humains ont considéré l’approche de l’intelligence artificielle (IA) avec un certain degré d’appréhension. Les représentations populaires de l’IA mettent souvent en scène des robots tueurs ou des systèmes omniscients et omniprésents déterminés à détruire la race humaine. Ces sentiments ont également imprégné les médias d’information, qui ont tendance à accueillir les percées de l’IA avec plus d’inquiétude ou de battage médiatique que d’analyse mesurée. En réalité, la véritable préoccupation devrait être de savoir si ces visions dystopiques trop dramatisées détournent notre attention des risques plus nuancés — mais tout aussi dangereux — posés par la mauvaise utilisation des applications de l’IA qui sont déjà disponibles ou en cours de développement aujourd’hui.

L’IA imprègne notre vie quotidienne, influençant les médias que nous consommons, ce que nous achetons, où et comment nous travaillons, etc. Les technologies de l’IA vont certainement continuer à perturber notre monde, qu’il s’agisse d’automatiser des tâches de bureau routinières ou de résoudre des problèmes urgents comme le changement climatique et la faim. Mais comme le montrent des incidents tels que les arrestations injustifiées aux États-Unis et la surveillance de masse de la population ouïgoure en Chine, l’IA a déjà des effets négatifs. Soucieux de repousser les limites du possible, les entreprises, les gouvernements, les praticiens de l’IA et les scientifiques des données ne voient parfois pas comment leurs percées pourraient causer des problèmes sociaux jusqu’à ce qu’il soit trop tard.

Par conséquent, il est temps d’être plus intentionnel sur la façon dont nous utilisons et développons l’IA. Nous devons intégrer les considérations d’éthique et d’impact social dans le processus de développement dès le début, plutôt que de se débattre avec ces préoccupations après coup. Et surtout, nous devons reconnaître que même des algorithmes et des modèles apparemment inoffensifs peuvent être utilisés de manière négative. Nous sommes loin des menaces de l’IA de type Terminator — et ce jour n’arrivera peut-être jamais — mais certains travaux réalisés aujourd’hui méritent d’être pris en considération tout aussi sérieusement.

AI technology detects ‘ticking time bomb’ arteries — www.mobihealthnews.com

L’Union européenne a approuvé une technologie d’intelligence artificielle (IA) capable d’identifier les personnes susceptibles de subir une crise cardiaque fatale, des années avant qu’elle ne survienne.

La technologie CaRi-Heart, mise au point par la société Caristo Diagnostics, spin-out de la British Heart Foundation (BFH), utilise des angiographies coronaires par tomodensitométrie (CTTA) déjà réalisées dans la pratique clinique.

Elle utilise l’IA et la technologie d’apprentissage profond pour produire un score d’indice d’atténuation des graisses (FAI-Score), qui mesure avec précision l’inflammation des vaisseaux sanguins dans et autour du cœur.

Chaque année, environ 350 000 personnes au Royaume-Uni passent un scanner CCTA pour vérifier si des segments rétrécis ou bloqués dans les vaisseaux sanguins qui alimentent le cœur sont présents, mais 75 % ne montrent pas de rétrécissement significatif des artères. Jusqu’à présent, il n’existait aucun moyen pour les médecins de détecter tous les signaux d’alarme sous-jacents qui pourraient conduire à une future crise cardiaque.

CaRi-Heart effectue un examen plus approfondi des scanners CCTA pour identifier les artères “bombes à retardement” à l’origine des crises cardiaques. Les patients identifiés comme présentant un risque élevé peuvent alors recevoir des médicaments personnalisés et être suivis de plus près.

Le Dr Cheerag Shirodaria, ancien chercheur de la BHF, PDG et cofondateur de Caristo Diagnostics, a déclaré : “La beauté de notre technologie est qu’elle va non seulement sauver d’innombrables vies, mais qu’elle est incroyablement simple. L’analyse de CaRi-Heart peut être effectuée sur n’importe quel scanner cardiaque, les hôpitaux n’ont pas besoin de changer d’équipement et les patients n’ont pas besoin d’un autre test. Les médecins n’ont qu’à envoyer le scanner cardiaque de leur patient et ils recevront le FAI-Score personnalisé et le risque CaRi-Heart pour guider la gestion du patient.”

AI datasets are filled with errors. It’s warping what we know about AI — www.technologyreview.com

Selon une nouvelle étude du MIT, les dix ensembles de données les plus souvent utilisés en matière d’IA sont truffés d’erreurs d’étiquetage, ce qui fausse notre compréhension des progrès réalisés dans ce domaine

Les ensembles de données constituent l’épine dorsale de la recherche en IA. ImageNet, par exemple, a donné le coup d’envoi de la révolution moderne de l’IA. Mais ces dernières années, des études ont révélé que ces ensembles de données pouvaient présenter de graves lacunes. ImageNet, par exemple, contient des étiquettes racistes et sexistes. Cette nouvelle étude s’intéresse à un autre problème : de nombreuses étiquettes sont tout simplement fausses. Un champignon est étiqueté comme une cuillère, une grenouille comme un chat et une note aiguë d’Ariana Grande comme un sifflet.

Les chercheurs ont examiné 34 modèles dont les performances avaient été précédemment mesurées par rapport à l’ensemble de tests ImageNet. Ils ont ensuite remesuré chaque modèle par rapport aux quelque 1 500 exemples où les étiquettes de données s’étaient révélées erronées. Ils ont constaté que les modèles qui n’étaient pas aussi performants avec les étiquettes initiales incorrectes étaient parmi les plus performants après la correction des étiquettes. En d’autres termes, il se peut que nous ayons une idée exagérée de l’efficacité de ces modèles complexes en raison de données de test erronées.

Hack & Data leak

Fuite des numéros de 20 millions de Français depuis Facebook : tout ce qu’il faut savoir

cyberguerre.numerama.com

Des numéros de téléphone de 533 millions d’utilisatrices et utilisateurs de Facebook ont été publiés, librement et illégalement, sur le web. Oui, ces données datent d’une fuite de 2019, mais cela ne change rien au problème : les numéros sont reliés à des profils Facebook, ce qui les expose à des utilisations malveillantes.

la base de données fuitée ne contient que des profils qui sont associés à des numéros de téléphone — il n’y a pas de profil Facebook sans numéro de téléphone dans cette fuite.

Par utilisateur, on peut trouver les informations suivantes : Nom, Prénom, Numéro de téléphone, Genre, Ville, Statut (en couple, célibataire, etc.), Métier, Adresse mail (beaucoup plus rare)

ces données proviennent d’une fuite qui a eu lieu en 2019. Depuis, le réseau social assure, par la voix d’un porte-parole cité par Business Insider, que la faille qui a été exploitée pour obtenir ces données a été « patchée ».

En soi, vu que la fuite date de 2019, les informations des 533 millions d’utilisateurs de Facebook étaient déjà vendues, sous le manteau, depuis deux ans par des pirates.

Le fait que Facebook avait « réparé » cette faille en 2019 est une bonne nouvelle, mais ce n’est pas rassurant pour autant. De nombreuses données contenues dans ce leak peuvent encore être utilisées pour nuire à des internautes en 2021.

Quel risque : obtenir votre nom, prénom et numéro de téléphone permet à des personnes mal intentionnées de vous contacter et vous faire parvenir toutes sortes d’arnaques au phishing (encore plus si elles disposent de votre adresse mail en prime), afin de vous manipuler pour que vous finissiez par communiquer vos coordonnées bancaires, ou mordre à l’hameçon d’une entourloupe qui vous soutirera de l’argent.

Science

Pulkeet, 12 ans : « Un humain pourrait-il rentrer dans un trou noir pour l’étudier ? » — theconversation.com

Pour résoudre les mystères des trous noirs, le plus simple serait qu’un humain s’y aventure. Mais c’est un peu compliqué : un humain ne peut le faire que si le trou noir en question a deux caractéristiques, être à la fois supermassif et isolé. Il faut également que la personne qui y pénètre ne s’attende pas à faire part de ses découvertes à quiconque dans le reste de l’univers.

Supermassif : pour éviter que l’attraction gravitationnelle sur ses pieds soit infiniment plus importante que celle exercée par le trou noir sur sa tête et que la personne subisse un énorme étirement et se transforme en une sorte de spaghetti

Isolé : la plupart des trous noirs que nous observons dans l’univers sont entourés de disques très chauds de matière, composée principalement de gaz et de poussière ou d’autres objets comme des étoiles et des planètes qui se sont approchés trop près de l’horizon et sont tombés dans le trou noir. Ces disques, appelés disques d’accrétion, sont très chauds et turbulents. Ils ne sont certainement pas hospitaliers et rendent le voyage dans le trou noir extrêmement dangereux.

Pour y pénétrer en toute sécurité, il faut trouver un trou noir supermassif complètement isolé, qui ne se nourrit pas de la matière, du gaz ou même des étoiles environnantes.