Tech & Innovation Radar — Issue #115

Parce que les idées peuvent venir de partout, une fenêtre ouverte sur les nouvelles technologies et la recherche pour booster votre créativité

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Bonne journée

Cette semaine

1. #SpaceX a perdu 49 #satellites à cause d’une tempête géomagnétique … mais insignifiant au regard des risques associés à ces phénomènes spatiaux
2. L’ #IA consciente ?? Cette polémique n’est qu’un symptôme supplémentaire des problèmes alarmants de communication et d’information… un #tweet même d’un expert ne veut rien dire…
3. L’ #IA ne sert pas que à vous proposer des nouvelles séries sur #Netflix … aussi à stabiliser le #plasma dans les réacteurs de #Fusion nucléaire
4. TOP CHRONO ! 48h pour attribuer à la Russie les attaques #DDoS contre l’Ukraine. Les armes de lutte contre les #cyberattaques décuplées par la volonté politique
5. Et si un savant mélange d’ #InformatiqueQuantique , #Relativité , #Holographie , théorie des particules, nous permettait de voir l’invisible ?? l’intérieur d’un #TrouNoir !
6. #Hack : 1,7M$ piqués en #NFT ; not bad … et avec un simple mail de #Pishing . 2 enseignements : la #blockchain est secure, les plateformes non & ne donnez JAMAIS vos codes !

Tech ecosystem & Innovations

How NASA spots potentially catastrophic geomagnetic storms before they strike — www.engadget.com

Une récente série de cubesats Starlink de SpaceX destinés à la diffusion d’Internet a connu une tragédie le 3 février, lorsqu’une cohorte de 49 satellites récemment lancés a rencontré une forte tempête géomagnétique en orbite.

Bien que cet incident ne constitue qu’un revers mineur pour SpaceX et son objectif de recouvrir la planète de plus de 42 000 de ces dispositifs de transmission de signaux, les tempêtes géomagnétiques constituent une menace permanente pour l’infrastructure électrique mondiale : elles interrompent les signaux de diffusion et de télécommunications, endommagent les réseaux électriques, perturbent les systèmes de navigation mondiaux et exposent les astronautes et les passagers des compagnies aériennes à des doses dangereuses de rayonnement solaire.

La NOAA définit les tempêtes géomagnétiques comme “une perturbation majeure de la magnétosphère terrestre qui se produit lorsqu’il y a un échange très intense d’énergie du vent solaire vers l’environnement spatial entourant la Terre”. Les vents solaires, composés de plasma et de particules à haute énergie, sont éjectés des couches coronales les plus externes du Soleil et portent la même charge que le champ magnétique du Soleil, orienté soit vers le Nord, soit vers le Sud.

La NASA a développé et lancé un certain nombre de missions ces dernières années afin de mieux prévoir le comportement tumultueux de notre étoile locale. Actuellement, la NASA travaille sur deux autres missions — Multi-slit Solar Explorer (MUSE) et HelioSwarm — afin de mieux comprendre la connexion Soleil-Terre.

MUSE vise à étudier les forces qui chauffent la couronne et provoquent des éruptions dans cette couche solaire. “MUSE nous aidera à combler des lacunes cruciales dans les connaissances relatives à la connexion Soleil-Terre”, a ajouté Nicola Fox, directeur de la division héliophysique de la NASA. “Il permettra de mieux comprendre la météo spatiale et complète une foule d’autres missions au sein de la flotte de missions héliophysiques.”

L’HelioSwarm, quant à lui, est en fait un ensemble de neuf engins spatiaux chargés de prendre “les premières mesures spatiales multi-échelles des fluctuations du champ magnétique et des mouvements du vent solaire”.

Ces efforts de recherche continus visant à mieux comprendre notre place dans le système solaire et la manière d’entretenir des relations de bon voisinage avec l’énorme réacteur à fusion nucléaire situé dans le bloc céleste vont certainement s’avérer vitaux à mesure que les technologies de télécommunications de l’humanité continuent de mûrir. Parce que, quel que soit le degré de solidité de nos systèmes, nous ne pouvons tout simplement pas nous permettre une répétition de 1859.

Artificial Intelligence

Neural nets are not “slightly conscious,” and AI PR can do with less hype — lastweekin.ai

Après que le scientifique en chef d’OpenAI, Ilya Sutskever, a tweeté que les grands réseaux neuronaux pouvaient être “légèrement conscients”, un torrent de débats s’est abattu sur AI Twitter et ailleurs. Si les débats sont sains, ils passent à côté de l’essentiel, à savoir la nécessité d’une communication scientifique responsable. Le tweet datant d’une semaine a déjà été cité par de nombreux articles de pop-sciences comme preuve que l’IA devient “consciente”, une affirmation farfelue qui en induira beaucoup en erreur, étant donné le rôle de M. Sutskever à OpenAI. Les chercheurs en IA, en particulier ceux qui sont largement suivis par les médias, ont la responsabilité d’informer le public avec précision, ou du moins de ne pas l’induire en erreur.

Les experts s’accordent largement à dire que les formes actuelles d’IA ne sont pas conscientes. Bien que de nombreuses études aient été menées sur la “conscience informatique”, elles sont très préliminaires et n’offrent rien qui ressemble à un plan concret de construction de machines “conscientes”. La réalité est que nous n’avons pas de définition largement acceptée, et encore moins de compréhension, de la conscience. Affirmer que nous avons déjà reproduit un concept aussi nébuleux avec des ordinateurs semble au mieux improbable.

Le tweet de M. Sutskever a été “sorti de son contexte” pour faire du bruit, et c’est ce bruit qui a déclenché le débat. Twitter n’est pas un lieu propice aux discussions nuancées et un seul tweet ne peut pas transmettre tous les détails nécessaires à une vision équilibrée et réfléchie de la conscience de l’IA. La gravité de ce tweet particulier a été exagérée pour créer un battage publicitaire autour des IA conscientes, ce qui a poussé d’autres chercheurs en IA à réfuter. Ce débat a attiré l’attention du public sur toute cette affaire et, peut-être ironiquement, a contribué à amplifier encore plus le tweet original.

Cet événement souligne la nécessité d’une communication plus responsable en matière de recherche sur l’IA. L’IA en tant que domaine technologique n’est pas étrangère au battage médiatique, et le domaine manque d’une communication plus nuancée et plus équilibrée de la part des chercheurs. Le problème n’est pas le tweet désinvolte de M. Sutskever, mais le fait que quelqu’un qui n’est pas familier avec l’IA soit facilement convaincu de quelque chose qui n’est pas vrai, juste parce qu’un chercheur célèbre a tweeté une légère spéculation. Comme le dit le cliché : un grand pouvoir (de relations publiques) implique une grande responsabilité (de communication publique).

DeepMind’s AI can control superheated plasma inside a fusion reactor — www.technologyreview.com

DeepMind continue d’appliquer son IA de classe mondiale à des problèmes scientifiques difficiles. En collaboration avec le Centre suisse du plasma de l’EPFL (université de Lausanne, Suisse), la société d’IA britannique a entraîné un algorithme d’apprentissage par renforcement pour contrôler la masse de matière surchauffée à l’intérieur d’un réacteur de fusion nucléaire.

Dans la fusion nucléaire, les noyaux atomiques des atomes d’hydrogène sont forcés de s’assembler pour former des atomes plus lourds, comme l’hélium. Cela produit beaucoup d’énergie pour une quantité minuscule de combustible, ce qui en fait une source d’énergie très efficace. Il est toutefois difficile de contrôler la fusion nucléaire. Le problème est que les noyaux atomiques se repoussent mutuellement. Leur fusion à l’intérieur d’un réacteur ne peut se faire qu’à des températures extrêmement élevées, ce qui transforme la matière en plasma. La tâche consiste à maintenir le plasma à l’intérieur d’un réacteur suffisamment longtemps pour en extraire de l’énergie, un processus assisté par des techniques telles que les lasers et les aimants. Mais cela nécessite une surveillance et une manipulation constantes du champ magnétique.

Les chercheurs ont entraîné un système d’IA à exécuter ce processus à l’aide d’algorithmes d’apprentissage par renforcement. Au total, l’IA n’a contrôlé le plasma que pendant deux secondes, mais c’est à peu près la durée pendant laquelle ce réacteur pouvait fonctionner avant de devenir trop chaud.

Ce n’est qu’une première étape, mais cela pourrait aider les physiciens à mieux comprendre le fonctionnement de la fusion, et potentiellement accélérer l’arrivée d’une source illimitée d’énergie propre.

Cette étape est fascinante, comme l’a souligné Ramsay Brown, car elle suggère que le problème du contrôle est résolu. Dans un certain sens, le défi de la fusion est désormais un problème de science des matériaux. Pouvons-nous construire des unités de confinement à partir de matériaux qui dureront aussi longtemps que nos systèmes de contrôle à apprentissage automatique pourront gérer le plasma chaud à notre place ? Bien sûr, l’apprentissage automatique aidera à la découverte de nouveaux matériaux, comme le souligne cette revue technique. (Un exemple de découverte de matériaux par l’apprentissage automatique : un groupe de l’université de Liverpool a découvert quatre nouveaux matériaux l’année dernière).

🔮 Fusion & AI; crypto critique; neutrino mass; micromobility++ #360

Cybersecurity & Cyberattack

The US is unmasking Russian hackers faster than ever — www.technologyreview.com

La Maison Blanche n’a pas tardé à accuser publiquement la Russie d’une cyberattaque contre l’Ukraine, dernier signe en date que la cyber-attribution est un outil crucial de l’arsenal américain.

À peine 48 heures après que des banques et des sites Web gouvernementaux se sont effondrés en Ukraine sous le poids d’une cyberattaque concertée les 15 et 16 février, les États-Unis et le Royaume-Uni ont pointé du doigt la Russie. Il est probable que la cyberattaque avait pour but de semer la panique en Ukraine, alors que plus de 150 000 soldats russes se massaient à la frontière. On pense maintenant qu’une invasion a commencé, Poutine ayant ordonné hier l’envoi de troupes dans deux régions orientales de l’Ukraine.

La rapidité avec laquelle les responsables ont pu attribuer les responsabilités reflète un énorme changement par rapport à l’histoire récente et montre comment l’attribution est devenue un outil crucial de cyber-conflit pour les États-Unis. Cette nouvelle politique trouve ses racines dans ce qui s’est passé à la suite de l’élection américaine de 2016, et dans les énormes efforts qu’il a fallu déployer pour attribuer le piratage et la désinformation à la Russie — une conclusion qui n’a été rendue publique qu’en 2017.

Les agents de renseignement connaissent bien l’aspect technique de l’attribution des cyberattaques depuis un certain temps. La différence dans la rapidité de l’attribution aujourd’hui par rapport à 2017 se résume à la volonté politique.

Quantum Technologies

Physicists may finally learn what’s inside a black hole — interestingengineering.com

Bien qu’il ne s’agisse pas de la pensée la plus révélatrice, l’idée de réalités holographiques a trouvé des applications en dehors du fil Twitter d’Elon Musk, notamment dans l’utilisation de l’informatique quantique pour explorer une théorie connue sous le nom de dualité holographique.

Il s’agit d’une idée qui suggère que la théorie des particules et la gravité — bien que conventionnellement incompatibles — sont mathématiquement équivalentes. La gravité décrit les choses en trois dimensions, où le champ bidimensionnel de l’espace-temps se courbe ou se “plie” vers le haut ou vers le bas pour représenter sa force. La théorie des particules, quant à elle, ne décrit les choses qu’en deux dimensions.

Cependant, dans les cas de force gravitationnelle extrême, comme un trou noir, l’objectif de la dualité holographique, qui consiste à envisager l’univers comme une projection holographique de particules, pourrait potentiellement révéler l’intérieur d’un trou noir — comme une projection de particules cartographiées sur le champ courbe de l’espace-temps.

Une équipe de chercheurs a analysé la dualité holographique par le biais de l’informatique quantique, en plus de l’apprentissage profond, pour découvrir des modèles de matrice quantique — l’état d’énergie le plus bas des problèmes mathématiques entourant cette idée — ce qui nous rapproche un peu plus de la révélation de l’intérieur des trous noirs.

Les modèles matriciels quantiques de l’étude sont des représentations sophistiquées de la théorie des particules. Et, puisque la dualité holographique implique que la théorie gravitationnelle et la théorie des particules sont des équivalents mathématiques, si les scientifiques peuvent résoudre ce type de modèle matriciel quantique, ils pourraient découvrir des informations sur la gravité — qui est restée une boîte noire impénétrable pendant près d’un siècle.

Blockchain & Crypto currencies

Hackers Stole $1.7 Million Worth of NFTs from Users of OpenSea Marketplace — thehackernews.com

Des acteurs malveillants ont profité d’un processus de mise à niveau de smart contract sur la place de marché OpenSea NFT pour mener une attaque de phishing contre 17 de ses utilisateurs, qui s’est soldée par le vol d’actifs virtuels d’une valeur d’environ 1,7 million de dollars.

L’escroquerie par ingénierie sociale a permis de tromper les utilisateurs en utilisant un courriel clone de celui d’OpenSea les informant de la mise à niveau. Le courriel copié a redirigé les victimes vers une page Web similaire, les incitant à signer une transaction apparemment légitime, pour ensuite voler tous les NFT en une seule fois.

La société a déclaré qu’elle enquêtait toujours sur la source exacte de l’attaque, notant que les transactions malveillantes avaient été signées par les victimes avant qu’OpenSea n’effectue sa migration.

“Signer une transaction revient à donner à quelqu’un la permission d’accéder à tous vos NFT et cryptocurrencies”, a déclaré Check Point. “C’est pourquoi la signature est très dangereuse. Faites très attention à l’endroit et au moment où vous signez une transaction.”

Ce phénomène survient également alors que les cybercriminels exploitent la popularité croissante des NFT pour inciter les victimes à télécharger le cheval de Troie d’accès à distance BitRAT, capable de voler les informations d’identification du navigateur, de miner des crypto-monnaies et de récolter des informations sensibles.