Tech & Innovation Radar — Issue #109

Avant tout : meilleurs vœux pour cette année 2022 !

Parce que les idées peuvent venir de partout, une fenêtre ouverte sur les nouvelles technologies et la recherche pour booster votre créativité

Si cette newsletter vous plaît, n’hésitez pas à la partager autour de vous et à me faire part de vos bonnes idées !

Bonne journée

Cette semaine

• Capter l’énergie solaire dans l’espace et la rediriger au sol : un projet plutôt utopique mais qui suit son chemin !
• Pourquoi #R2D2 a-t-il gardé le secret de #DarkVador ? sans doute parce que les #IA gardent une trace humaine … ce qui nous ramène aux #biais
• #IA et #Neuroscience : un #cyborg apprend à jouer à pong dans la matrice … inquiétant ? mais intéressant pour concevoir de nouvelles puces
• #buzzword de 2021 : #NFT / #Web3 / #Tokens … #CryptoBubble ? les investisseurs ne manquent visiblement pas d’argent
• Derrière la promesse d’un #Web3 décentralisé, la réalité des plateformes de #Cryptos et #NFT est toute autre…
• 16 ans d’observations de 2 #Pulsars, pour conclure … qu’ #Einstein a encore raison : la courbure de l’ #EspaceTemps observée est conforme à sa théorie

Tech ecosystem & Innovations

Air Force lab demonstrates key element for beaming solar power from space — www.pv-magazine.com

Le projet Space Solar Power Incremental Demonstrations and Research (SSPIDR) de l’Air Force Research Laboratory (AFRL) et de Northrop Grumman a annoncé qu’il avait franchi une étape supplémentaire dans la collecte de l’énergie solaire dans l’espace et sa transmission vers la Terre par radiofréquence (RF).

Lors de la première démonstration de bout en bout de matériel clé pour l’expérience de vol Arachne, une équipe a utilisé des composants de la “tuile sandwich” pour convertir l’énergie solaire en RF. Arachne est une expérience de vol menée dans le cadre d’un projet de l’AFRL qui vise à développer des technologies pour un système de transmission du rayonnement solaire depuis l’espace, capable d’alimenter une base opérationnelle avancée au sol.

Pour alimenter une base, Arachne collectera l’énergie solaire à l’aide de cellules photovoltaïques à haut rendement, puis la convertira en énergie RF grâce à la tuile sandwich. L’énergie sera transmise à une station de réception de la base au sol, et l’énergie sera collectée par une antenne réceptrice ou “rectenna” qui convertira l’énergie RF en énergie utilisable. Les tuiles sandwich sont la clé du processus et la conception élimine le besoin de lourdes batteries d’alimentation.

La démonstration au sol a utilisé un simulateur solaire pour éclairer le côté PV de la tuile et lancer le processus de conversion du solaire en RF.

Le test réussi de la tuile individuelle pour la charge utile Arachne fournit un élément de base pour un panneau de tuiles d’un mètre carré — un seuil qui n’a pas encore été atteint par d’autres expériences de conversion solaire à radiofréquence. Le lancement d’Arachne est prévu en 2025.

Artificial Intelligence

Le paradoxe de R2-D2 ou celui d’une intelligence artificielle sous influence humaine — theconversation.com

Cet article montre la persistance de la présence humaine dans l’intelligence artificielle. Il s’agit de dérouler et décrypter une incohérence — ou un non-temps — qui renvoie à l’attitude du robot R2-D2. Celui-ci, tout au long de la saga Star Wars, a joué à l’humain, avec la bienveillance ou la légèreté des scénaristes de l’épopée, et a pu s’appuyer sur une mémoire qui n’a jamais été effacée.

Mais si R2-D2 n’est pas amnésique alors, pourquoi n’a-t-il pas prévenu Luke du danger mortel que représentait son père ?

Pas d’intelligence sans apprentissage

L’intelligence artificielle, telle que nous l’appréhendons désormais, apprend en s’inspirant plus ou moins directement de la logique d’apprentissage de l’être humain. Elle va néanmoins changer nos vies. Elle procède en se basant sur les fonctions cognitives les plus classiques : langage naturel, vision, mémoire, calcul, analyse, comparaison, reproduction, traduire, jouer, etc.

L’intersection de l’intelligence artificielle avec la psychologie cognitive et les sciences cognitives explique la part d’humanité de l’IA — et donc la part d’humanité du robot R2-D2 — en s’inspirant de l’intelligence biologique et des mécanismes humains de développement des connaissances.

Pas d’artifice sans (un peu d’) humanité

Les contraintes et défis éthiques sont également présents chez les machines dites intelligentes. Ainsi, une machine ne peut pas — ne doit pas ? — être seule en capacité de décider de la mort d’un humain.

L’humain doit donc faire attention à ne pas s’exclure lui-même des processus de décisions des machines.

Pas d’autonomie sans (un peu de) contrôle humain

La machine intelligente apprend pour produire un bien ou un service. La compréhension, les décisions et les retours de l’intelligence artificielle sont purement statistiques, logiques et mathématiques.

Néanmoins, en situations extrêmes, il est souvent délicat d’expliquer les décisions prises par une IA, parce que la boite noire qui nous propose la donnée de sortie n’est pas en mesure de nous expliquer la logique suivie — excepté pour des logiques comme celle de Hoare — à partir des données d’entrée. Le paradoxe d’un R2-D2 un peu plus faillible que la machine qu’il est censé être, reste en cela une bonne nouvelle, c’est la preuve qu’un humain est donc bien derrière ce scénario !

Researchers Teach Human Brain Cells in a Dish to Play Pong — futurism.com

Des chercheurs apprennent à des cellules cérébrales humaines placées dans une coupelle à jouer au “Pong”.

Des scientifiques ont réussi à apprendre à une collection de cellules cérébrales humaines dans une boîte de Pétri à jouer au jeu vidéo “Pong” — en quelque sorte.

Des chercheurs de la start-up de biotechnologie Cortical Labs ont créé des “mini-cerveaux” composés de 800 000 à un million de cellules cérébrales humaines vivantes dans une boîte de Pétri, rapporte New Scientist. Les cellules sont placées au-dessus d’un réseau de microélectrodes qui analyse l’activité neuronale.

Pour apprendre le jeu aux mini-cerveaux, l’équipe a créé une version simplifiée de “Pong”, sans adversaire. Un signal est envoyé à droite ou à gauche du réseau pour indiquer où se trouve la balle, et les neurones des cellules cérébrales renvoient des signaux pour déplacer la raquette.

“Nous faisons souvent référence à ces cellules comme vivant dans la Matrice”, a déclaré Kagan au magazine, dans une référence horrifiante au film de 1999 dans lequel les humains sont asservis par des seigneurs de l’IA dans une simulation globale. “Quand elles sont dans le jeu, elles croient êtres la raquette”.

Kagan a déclaré que si les mini-cerveaux ne peuvent pas jouer aussi bien qu’un humain, ils apprennent plus vite que certaines IA. “L’aspect stupéfiant est la rapidité avec laquelle cette intelligence apprend, en cinq minutes, en temps réel”, a-t-il déclaré à New Scientist. “C’est vraiment une chose étonnante que la biologie peut faire”.

L’équipe de Cortical Labs espère utiliser ses découvertes pour développer une technologie sophistiquée utilisant “des neurones biologiques vivants intégrés à l’informatique traditionnelle au silicium”, selon le site Web de l’entreprise.

Donc, oui, ils veulent créer des cerveaux cyborg qui utilisent des cellules biologiques réelles — ce qui est logique. Puisque les neurones peuvent apprendre si rapidement, ils peuvent améliorer considérablement l’IA actuelle lorsqu’ils sont associés à l’apprentissage automatique.

Blockchain & Crypto currencies

FTX, MoonPay, Axie Lead Crypto Firms Attracting Record $30 Billion in 2021 — www.bloomberg.com

Avec l’explosion de la popularité des actifs numériques et des projets connexes, et l’envolée de leur prix, toutes sortes de projets expérimentaux trouvent des financements.

Besoin d’une preuve supplémentaire que c’est l’année où les actifs numériques se sont généralisés ? Que diriez-vous du fait que les fonds de capital-risque ont injecté environ 30 milliards de dollars dans la crypto-monnaie, soit plus que toutes les années précédentes combinées pour cette technologie vieille d’un peu plus de dix ans.

C’est presque quatre fois plus que le précédent sommet d’environ 8 milliards de dollars en 2018, ou l’année suivant la percée de plus de 1 300 % du bitcoin, selon les données sur les transactions compilées par PitchBook Data Inc.

“Nous sommes allés au-delà du simple or numérique. Nous avons les services financiers, l’art, les jeux en tant que sous-catégorie des NFT, le Web 3.0, les médias sociaux décentralisés, le play-to-earn — tout cela a fait penser aux investisseurs : ‘Nous ne sommes pas assez exposés’ “, a déclaré Spencer Bogart, associé général de Blockchain Capital LLC, basé à San Francisco, l’un des plus grands investisseurs du secteur après avoir financé plus de 120 entreprises depuis sa création en 2013.

Alors que d’autres entreprises établies, telles que Coinbase Ventures, Digital Currency Group et Polychain Capital, parient sur la prochaine révolution cryptographique, toutes sortes de projets expérimentaux — une application de médias sociaux qui transforme des célébrités en jetons, un jeu de jetons non fongibles inspiré par Elon Musk ou un objet à collectionner constitué d’une liste de mots — ont obtenu des financements.

“Les investisseurs financent tout et n’importe quoi”, a déclaré Rob Le, analyste chez PitchBook.

‘All My Apes Gone’: NFT Theft Victims Beg for Centralized Saviors — www.vice.com

Les escroqueries ont toujours fait partie du secteur des crypto-monnaies, tout comme l’inconfortable question des interventions centralisées. Une étude récente a révélé que 50 % de tous les jetons répertoriés sur le populaire marché d’échange décentralisé Uniswap sont de véritables escroqueries. Le mois dernier, CoinDesk a fièrement défendu OlympusDAO comme étant le “futur de l’argent” tout en admettant dans la première phrase de sa défense que “Oui, c’est une chaîne de Ponzi.” Les escroqueries et les vols dans l’espace de la finance décentralisée ont continué à s’aggraver, atteignant 14 milliards de dollars en 2021.

On a de plus en plus l’impression que l’application incohérente des règles dans cet espace aboutit plus souvent à protéger les systèmes de transfert de richesse qu’à protéger tous les utilisateurs de manière égale, et à masquer la profonde centralisation déjà présente : moins d’un pour cent des utilisateurs (investisseurs institutionnels) représentent 64 % du volume d’échange de Coinbase, et 10 % des traders représentent 85 % des transactions NFT et échangent 97 % de toutes les NFT au moins une fois.

La manière dont cette contradiction sera résolue n’est pas claire. Croire aveuglément que la décentralisation est un remède qui transforme immédiatement la politique de quelque chose met en danger non seulement les utilisateurs mais aussi le rêve de perturbation de la crypto. Prenez l’adoption de la technologie basée sur la blockchain par les banques d’investissement et les banques centrales. On peut y voir un signe de l’inévitabilité de la crypto-monnaie. Mais si vous regardez sous le capot, il s’agit plus clairement d’une démarche des institutions financières pour renforcer le fiat et centraliser davantage le système financier mondial.

Tant que la contradiction persiste et que la croyance non critique est maintenue, la crypto se trouvera dans une position de plus en plus faible pour faire quoi que ce soit contre ces préoccupations.

Science & Space

Einstein: A pair of pulsars in a tight embrace have proved his theories right again — www.newscientist.com

Après avoir suivi pendant 16 ans une paire de pulsars en orbite serrée l’un autour de l’autre, les astronomes concluent que leur comportement est conforme aux prédictions d’Einstein.

La célèbre théorie de la relativité générale d’Einstein a passé son test le plus rigoureux à ce jour. Après avoir observé pendant 16 ans une paire de pulsars — des étoiles à neutrons très compactes qui émettent des faisceaux d’ondes radio à partir de leurs pôles — les chercheurs ont constaté des effets relativistes qui n’avaient été prédits auparavant que par la théorie.

La relativité générale décrit l’effet de la gravité sur l’espace-temps. “Si un objet est très massif, il déforme l’espace-temps qui l’entoure dans une plus grande mesure qu’un objet moins massif”, explique Robert Ferdman de l’université d’East Anglia, au Royaume-Uni.

Cela signifie que pour les corps extrêmement massifs, tels que les étoiles à neutrons, la relativité générale prédit que la lumière sera nettement déformée autour d’eux, les photons suivant la trajectoire déformée de l’espace-temps. De plus, lorsque les étoiles à neutrons accélèrent, ce qui peut se produire si deux d’entre elles tournent en spirale l’une autour de l’autre, elles émettent des ondes gravitationnelles — des ondulations dans l’espace-temps — qui entraînent un rétrécissement de leur orbite en raison de la perte d’énergie. Ce phénomène est connu sous le nom de désintégration orbitale.

Aujourd’hui, Ferdman et ses collègues ont observé ces deux prédictions théoriques sur deux pulsars, connus sous le nom de PSR J0737–3039A/B. Ces pulsars orbitent l’un autour de l’autre en 147 minutes seulement, à une vitesse pouvant atteindre 1 million de kilomètres par heure. Pendant leur orbite, l’un des pulsars tourne simultanément autour de son axe environ 44 fois par seconde, tandis que son compagnon tourne une fois toutes les 2,8 secondes. Chaque fois que chaque pulsar tourne, nous recevons une explosion de faisceaux radio sur Terre.

Les chercheurs ont constaté que les impulsions radio arrivaient systématiquement plus tard que prévu, et ont calculé que cela était dû au fait qu’elles étaient déviées d’un angle de 0,04 degré en raison de la forte courbure de l’espace-temps autour des deux étoiles. Il s’agit de la première preuve expérimentale d’une telle courbure, selon l’équipe de Ferdman.